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数据冰山 数据冰山 2022-04-11



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001.呷哺呷哺的未来发展

002.汽车之家:一叶知秋到一家知车

003.非爆款图片社交--精打细算的Nice

004.基于数据的主流SUV的口碑分析及统计

005.什么品牌或型号的汽车最保值?

006.一年中哪个月买车最优惠?

007.深圳房价大揭秘

*008.黄焖鸡米饭是怎么火起来的?

*009.如何看待麦当劳和肯德基开始现磨咖啡的推广

010.俏江南的发展与衰落

011.数据分析拉勾网的招聘效果

012.深圳楼市洞察报告

013.RIO是如何席卷大江南北的?

014.学区房到底闹哪样?

015.起底国内快捷酒店

016.经历这么多,肯德基还好吗?

*017.下半年深圳房价将如何发展

018.最新互联网职位分析

019.奥迪奔驰宝马入门级豪车你选谁

020.重庆小面是如何风靡全国的

021.中国普通家庭为什么不像欧美家庭一样大量食用牛肉

022.北上广深哪里过得更潇洒

023.尿不湿和尿布哪个更好?

024.沙县小吃是如何衰落的

025.故都的霾里,戴口罩也是然并卵?

026.万科的股权大战,反击或自我救赎的打法其实很成套路

027.圣诞大餐去哪吃才能赢得她的芳心?

028.新年将至,互联网人怎么跳槽?

029.用千万级大数据说话:钢板厚薄是买车痛点吗?

030.大数据解读神车党:铁粉已经出现断代

031.一个初创团队在大数据领域引发的“血案”

032.脑洞大开-如何用大数据的思维回答问题

033.沧海横流,看行业起伏(2015年)

034.大数据画像:宝马车主究竟有多任性?

035.超越咨询顾问的算力,在BI:大数据改变管理咨询

036.最神秘的大数据公司Palantir(一):教父级的创始人

037.3款10万内日系B级车横评 | 二手天籁

038.超越咨询顾问的算力,在用户理解和维护:大数据改变管理咨询(二)

039.最神秘的大数据公司Palantir(二):魔幻之旅

040.二手日系B级车横评合集|凯美瑞

041.生活中的数据婊之一:开篇及选车

042.最神秘的大数据公司Palantir(三):黑暗骑士

043.生活中的数据婊之二:排队

044.案例:如何用Excel的高级筛选功能选出不重复的单词?

045.数据解读“唐朗”之争,大家究竟在吵什么

046.粉丝回馈:程序让你更性感

047.生活中的数据婊之三:找座

048.基金恩怨情仇考(I)

049.小茗同学是怎么火起来的?

050.【干货】高逼格运营必备的8个工具,让你告别初级运营

051.“扒皮”papi酱:估值三亿,papi凭什么

052.大数据解读:五菱神车是如何炼成的

053.两厢车,只是一个“臀”的差别?

054.数据化解析国内风险投资现状

055.和颐事件之后:怎么定酒店更有安全感?

056.人类正在变成七秒鱼还是三秒男?

057.丰田车主说:多谈点技术,少聊点品牌

058.大数据画像:丰田车主都是处女座?

059.打死不开实体店的Everlane是怎么火起来的(一)

060.打死不开实体店的Everlane是怎么火起来的(二)

061.凯迪拉克车主画像:屌丝也为情怀买单

062.那些年融资里面的坑(先上终结篇):填坑

063.那些年融资里面的坑(一):投资前增发期权

064.数说融资市场(2016)

065.那些年融资里面的坑(二):董事期权

066.长尾理论,沉默多数 和 手机

067.车主画像:自主vs合资差别有多大?

068.小龙虾是怎么火遍全国的?

069.基金恩怨情仇考(II)

070.大数据揭秘钟情奥迪RS6的那些土豪到底长啥样

071.那些年融资里面的坑(三):温柔一刀

072.你是怎么被他掏空的?

073.那些年融资里面的坑(四):要啥自行车

074.你是怎么被他掏空的?(II)

075.那些年融资里面的坑(五):员工持股

076.长尾时代:巨头老矣,尚能战否?

077.那些年融资里面的坑(六):产业资本

078.鸭比鸭气死丫?

079.数说:帝豪卖了100万辆为啥不是神车?

080.三星炸机门:输赢已定

081.双煞星夺走川人至高荣誉

082.MO&Co.:服饰界OPPO如何征服"新中产"

083.一波未平一波又起:三星还好吗?

084.如何在Excel中少犯二(I)

085.双十一之走进科学:商家和消费者,谁占到了便宜?

086.如何在Excel中少犯二(II)

087.从双十一到双十二,天猫商家是怎样调价的?

088.OPPO, vivo,小米,华为:国产四子,谁才是营销老司机

089.豆瓣的电影评分靠谱吗?—— 一点数据分析的视角

090.烂大街、污名化:频频加价的加拿大鹅是否正在陷入爆款困境?

091.《春节自救指南》之数据分析

092.「一面之词」天猫女装行业 2 月简报

093.生活中的数据犀利哥之五:找错因果关系

094.权力的游戏:网红CEO之崛起

095.生活中的数据犀利哥之六:快递员送货

096.JEEP自由光:销量提升之道

097.伟大之困:从刘翔到王俊凯, Nike怎么了?

098.汽车论坛“水军”初探

099.揭开财务模型的神秘面纱

100.从线上数据看2017年上海车展

101.用数据的方式来撕逼:LOL vs DOTA2

102.转化率不到千分之0.08,百雀羚“神广告”到底转化了谁?

103.长城WEY VV7上市前后舆情分析

104.我好像看到了假的数据分析?

105.别开枪,我不是狗仔——数据剖析明星关系

106.为什么这部电影的豆瓣评分我不认可?—— 一点数据分析的视角

107.WEY VV7油耗测评事件影响评估

108.狂欢已成泡沫,茅台能抓住小姐姐的心吗

109.吉利博越消费者洞察:守成与纳新

110.互联网并购之整合风大盘点(I)

111.比起余文乐和MC天佑,观致5可能更需要论坛KOL

112.TI7小组赛英雄数据报告

113.奥迪A5数据面面观

114.互联网并购之整合风大盘点(II)

115.SUV vs 旅行车 ——自驾游汽车中的主流与非主流

116.知乎Top20专栏用户的那些事

117.面对新款 iPhone,数据告诉你哪些安卓用户在心猿意马

118.你会怎样衡量你的产品?—— 一点产品数据分析的经验分享

119.超维攻击

120.东风雪铁龙天逸C5 Aircross上市舆情分析

121.互联网并购之整合风大盘点(III)

122.数据辅助双十一剁手 ——天猫运动大牌攻略

123.微软、IBM、英特尔、三星、红帽欢迎谷歌入群,怎么来了一条狗?

124.进口新能源车的用户特点与差异:以奥迪为例

125.谷歌「机弦」有何玄机?

126.全新雷克萨斯LS要想成功,必须卸下“实力派”的包袱

127.把畅销书扒光了看(一)

128.畅销书扒光了看(二)

129.大秀的热闹之后,用数据看维密在华是胜相还是败局?

130.汽车爱好者该如何选择汽车垂直论坛

131.《芳华》情感谱,情感谱芳华

132.持币待购还是观望看客?领克01的用户有哪些特点?

133.你家产品在用户心里算哪壶?——用语义分析透镜瞧一瞧

134.送礼“姿势”知多少?

135.去年什么网购咖啡最吃香?

136.当数据极客被人发现是咖啡小白...

136.人工智能达到了什么程度?

137.三招教你快速布局精酿啤酒市场

138.舍得让家里领导吸地的男士们,你们怎么挑吸尘器?

139.灰姑娘战白富美:M.A.C如何艳压Dior

140.卖草莓和卖机票一样吗?

141.票房数据脱水后,到底谁在裸泳?

142.家电双雄:从线上数据看美的格力的增长前景

143.脱水后的《暴裂》回报率比《后来》低多少?

144.复联好cp:口头禅揭秘漫威基友情

145.收下这9个高效学习资源,MAX你的工作效率!

146.DOTA2先干掉中路一塔后有多大胜算?

147.虎扑湿乎乎,姓詹还是库?

148.听说,SuperMajor,血魔和兽王更配哦

149.撒狗粮5年撒出5个亿

150.看腻了大佬虐菜,只盼三场势均力敌的小组赛,pick一下?

151.奥迪大喊六声,又出了张皮蛋

152.单身狗怎样搭讪遛狗小姐姐

153.AI小画手,说GAN就干!

154.嫁到中国,收益管理系统如何「接地气」?

155.被diss的《离人愁》撑起古风圈半边天?

156.用AI帮忙,俯瞰AI江湖

157.海妖姐姐家的月饼居然卖三舍一

158.一个直男产品经理指导程序员给老婆买面膜的故事

159.不雇飞机,还好意思说精准农业?

160.王思聪庆祝iG夺冠,微博抽奖猫腻何在?

161.谁偷了白猫、立白的奶酪?消费升级后的品牌生存之道

162.400万数据盘点美妆潮流趋势

163.数据分析师不完全头秃指南

164.Ins上有5000真人阿丽塔,旋转跳跃不停歇

165.Vans之跃,绕不开的蔡徐坤和吴亦凡

166.数据看波马系列 之一【波马的历史演变 】

167.从数据看波马系列 之二【我们越跑越快了吗?】

168.那些母亲节礼物,你拿得出手吗?

169.今年端午,你们这届肉粽子还行不行啊

170.深圳逼格有多低?北上广笑了
171.这样的双十一指标你千万别接

172.KOL慎入!你粉丝没了
173.奥迪奔驰的诺曼底之战,谁能挑战特斯拉的纯电帝国?

174.另眼相看数据

175.东莞商丘周口,戴口罩要加油!

176.有水没水狂洗手:洗手液市场揭示防疫消费新趋势

177.美国疫情:检测数,屁股说了算,政治玩着科学的蛋

178.美国新冠检测:嘴上说不,象党(想挡)没挡住

179.疫情期间,你们都在囤什么?用一面数据的YiTrackers看电商行业趋势

180.后疫情时期继续用一面数据的YiTrackers看电商行业趋势

181.520那个钩,你也咬了吗?

182.肖战不需要应援?我们都不需要应援

183.疫情砸场,电商后浪有多强?

184.五月电商:戴着口罩的春天


注:*号文章为被知乎选中后发表在知乎日报的文章

015刊登在5月23日知乎日报

017刊登在6月19日知乎日报

024刊登在7月31日知乎日报

029刊登在11月21日知乎日报

033刊登在12月21日知乎日报



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